#SQL

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BigQuery の dbt モデルを Databricks 向けに手で書き直した14箇所が、無料の変換ツール sqlglot で自動変換できるかを検証しました。版を固定した再現手順、手作業の結果との比較、自動では直らなかった箇所まで実測で紹介します。

GA4 の公開サンプル 1 日分で、質問文だけを渡して AI に書かせた 1 例の SQL と公式の定義どおりの SQL を実行して比べました。セッション数は 37 少なく、購入率は高めに出ました。原因と、自分のデータで検算する手順を紹介します。

2026年9〜10月に BigQuery へ追加された AI 関連の26件を、週次レポートの7工程に当てはめて整理しました。GA は取り込み・文章の分類・共有に集中し、予測と効果検証は Preview のままです。SQL の書き方と注意点も紹介します。

メールアドレスを軸にした名寄せ（identity resolution）を、正規化 → 強い一致 → グラフ結合 → 確率的一致の4段階に分けて整理する。データアナリスト・データエンジニアが顧客テーブルを統合するときの判断材料を、SQL と Python の例つきで解説する。

政府統計 API（e-Stat）を DuckDB でその場探索し、BigQuery と dbt で bronze・silver・mart の層に積み上げるデータ基盤の設計です。Python クライアント、GCS アーカイブ、Cloud Run での取り込みまで解説します。