#Claude Code
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分析エージェントの「記憶」はコストに効く：全履歴再送・圧縮・外部記憶・キャッシュをトークン量で比べる
会話が長いAIエージェントほど費用が増える理由を、入力トークンの積み上がりで説明します。Databricks Agent Memory の公表値を起点に、全履歴再送・圧縮・外部記憶・キャッシュの4方式を20ターンの会話で試算し、選び方を整理します。
業務手順の「スキル化」はどこまで持ち運べるか：Agent Skills・Cursor Agent SDK・Codex の /presets を配布・起動・検証で比べる
Agent Skills の財団寄贈、Cursor Agent SDK の一般提供、Codex の /presets を、週次レポート作成を例に配布・起動・検証で比較。製品をまたいで持ち運べる層と、製品に縛られる箇所を整理します。
Claude Code から Codex CLI を呼ぶ: codex exec への移行
内部ディスパッチャを直接呼ぶ Codex 連携は、プラグインの更新で壊れやすい設計でした。公開されている CLI の codex exec へ移行して安定させる手順と、移行時の注意点を実装コードつきで解説します。
Claude Code Remote Trigger の API エラーを切り分ける手順
Claude Code のリモートトリガーで特定のアクションだけ API エラーが返るときの調査手順です。アクション別の切り分け、リクエスト形式の検証、ツール定義との照合、回避策の実装までを順に解説します。
Issue のラベル付けから記事生成までを自動化する
GitHub Actions と Claude Code のリモートトリガーを組み合わせ、Issue の起票からラベル付け、残課題の検出、記事生成までを自動化したパイプラインです。実装の構成と品質保証、運用の注意点を解説します。
Claude Code の承認ログを SQLite に記録して分析する
Claude Code の PreToolUse/PostToolUse フックでツール承認・拒否の全履歴をSQLiteに記録し、allowedTools の最適化に役立てる approval-tracker の設計と実装を解説します。
Claude Code のコミット規律フックで破壊的操作を止める
git reset --hard や git clean を実行する前に未コミット変更を検出してブロックする pre-destructive-git フックと、変更蓄積を監視する commit-reminder フックの設計・実装を解説します。
複数リポジトリの AI 開発ルールを harness で一元管理する
複数の GitHub リポジトリで CLAUDE.md や AI エージェントルールをコピペ管理するとズレが生じます。harness リポジトリで正本を一元管理し、sync スクリプトで downstream に配布するアーキテクチャを解説します。
Claude Code のフックで AI の危険な操作を止める設計パターン
Claude Code のフック設定で AI エージェントの危険な操作をブロックし、コミット規律を自動で強制する設計パターンです。PreToolUse と PostToolUse の基本構造から、破壊的操作を防ぐ実践例まで解説します。