#CI/CD

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AI が書いたMDX記事を「内部リンク/外部リンク/関連記事セクション」の観点で機械チェックし、不足記事のマージを CI でブロックする仕組みを、Node.js スクリプトと GitHub Actions の具体例つきで解説する。

GitHub Actions と Claude Code のリモートトリガーを組み合わせ、Issue の起票からラベル付け、残課題の検出、記事生成までを自動化したパイプラインです。実装の構成と品質保証、運用の注意点を解説します。

toBeVisible() をすり抜けた座標ズレ・描画崩壊バグをきっかけに Playwright toHaveScreenshot() によるビジュアルリグレッションテスト（VRT）を導入した経緯と、8シナリオのテスト設計・CI統合まで解説します。

Issue から生成した記事を PR 作成で止めず、develop への自動マージ、main へのリリース PR 作成、デプロイ後のラベル更新までつなげた実装ログです。自動化の境界を先に決める設計上の学びも整理します。

GitHub Issue のクローズをきっかけに、AI が技術ブログ記事を生成して PR を作る仕組みの設計と実装です。全体の構成、記事タイプのラベル設計、実装で直面した 3 つの壁とその解決策を解説します。